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腾讯Angel平台

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        • 腾讯Angel平台安卓版下载

          腾讯Angel平台安卓版是一款功能强大的计算机平台软件,其是用 Java 和 Scala 语言开发的面向机器学习的高性能分布式计算框架。腾讯Angel平台采用了参数服务器架构,帮助用户解决了框架的问题,非常好用,有兴趣的小伙伴不妨来游迅网下载试试,相信这款软件一定不会让你失望的。

          基本说明

          Angel 是一个基于参数服务器(Parameter Server)理念开发的高性能分布式机器学习平台,它基于腾讯内部的海量数据进行了反复的调优,并具有广泛的适用性和稳定性,模型维度越高,优势越明显。Angel 由腾讯和北京大学联合开发,兼顾了工业界的高可用性和学术界的创新性。

          Angel 的核心设计理念围绕模型。它将高维度的大模型合理切分到多个参数服务器节点,并通过高效的模型更新接口和运算函数,以及灵活的同步协议,轻松实现各种高效的机器学习算法。

          Angel 基于 Java 和 Scala 开发,能在社区的 Yarn 上直接调度运行,并基于 PS Service,支持 Spark on Angel,未来将会支持图计算和深度学习框架集成。

          特效说明

          Angel 1.0.0 新特性:

          1.ParameterServer 功能

          基于 Matrix/Vector 的模型自动切分和管理,兼顾稀疏和稠密两种格式

          支持对 Model 进行 Push 和 Pull 操作,可以自定义复杂的 psFunc

          提供多种同步控制机制(BSP/SSP/ASP)

          2. 开发运行

          语言支持:系统基于 Scala 和 Java 开发,用户也可以自由选择

          部署方便:可以直接在 Yarn 社区版本中运行,也支持本地调试模式

          数据切分: 自动切分读取训练数据,默认兼容了 Hadoop FS 接口

          增量训练:训练过程中会自动 Checkpoint,而且支持加载模型后,增量训练

          3.PS Service

          只启动 PSServer 和 PSAngent,为其他分布式计算平台提供 PS 服务

          基于 PS-Service,不需要修改 Spark 核心代码,直接开发 Spark-on-Angel 算法,该模式无缝支持 Breeze 数值运算库

          4. 算法库

          集成 Logistic Regression,SVM,KMeans,LDA,MF,GBDT 等机器学习算法

          多种优化方法,包括 ADMM,OWLQN,LBFGS 和 GD

          支持多种损失函数、评估指标,包含 L1、L2 正则项

          5. 算法优化

          LDA 采用了 F+LDA 算法用于加速采样的速度,同时利用流式参数获取的方法减少网络参数获取的延迟

          GBDT 使用两阶段树分裂算法,将部分计算转移到 PS,减少网络传输,提升速度

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